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淺談餐飲業油煙監測過程中存在的問題及應對措施

更新時間:2021-05-25 點擊次數: 1353次

劉細鳳
安科瑞電氣股份有限公司  上海嘉定  201801


摘 要:餐飲業是當前生活中*的一部分,但是餐飲業中存在不同程度的油煙問題,成為當前關注所在。餐飲業油煙監測涉及到的內容相對比較多,在實施中要明確排放油煙的具體依據。但是在餐飲業油煙監測的過程中,受到其他因素的影響,存在不同程度的問題,因此需要注意的是明確管控措施。本次研究中以餐飲業油煙監測的現狀為基礎,對具體的解決方式分析。


關鍵詞:餐飲業;油煙監測;問題分析;解決對策;監測云平臺;安科瑞

 

0 前言
  烹飪加工的過程中不可避免地產生大量油煙,因此餐飲業油煙監測很重要,需要掌握具體的監測指標,由于油煙冷凝之后可能會附著在墻壁和排風設備中,清洗難度比較大,對油煙處理凈化效果造成很大影響。油煙排污處理是個重要的過程,為了避免對環境造成污染,需要注意的是明確解決對策,餐飲業油煙的監測需要符合要求,在實施中安裝油煙凈化的 通道,操作按照要求落實。

 

1.餐飲業油煙監測的現狀
  餐飲業油煙監測是個復雜的過程,在監測過程中會存在很多的問題,具體分析如下:


1.1 濾筒材質問題
  餐飲行業監測對濾筒有嚴格的要求,由于油污污染、腐蝕現象比較嚴 重,采用普通濾筒進行監測,則會導致出現銹蝕的現象。一般情況下,采用的是不銹鋼濾筒,但是不銹鋼濾筒長期多次使用生銹之后可能會對監測 結果造成影響,導致數據顯示比較高。主要是由于生銹的濾筒會影響采樣 過程中的油煙吸收情況,采取超聲波方式清洗,會導致結果失真。


1.2 布點問題
  在當前布點的過程中,優先選擇是垂直管段,避開斷面的變化,在采樣中選擇在距變徑管和彎頭下游方向的3倍直徑以上,和距上述部位上游方向不小于1.5倍直徑的位置。例如有的餐飲店為了節省空間,在操作間布置中,將排煙管道布置在屋頂上;有的餐飲店處于美觀性的考量,將排煙管道設置到天花板上,諸如此類設計形式,會導致采樣口位于斷面急劇變化的彎頭及變徑較近處。在布點設計中,如果距排風機、變徑管以及彎頭等部件的距離比較近,氣流變動比較大,會伴隨渦流區的出現,導致采集的樣品不具備代表性,直接對采樣結果造成影響。


1.3 灶頭數量不確定
  單個灶頭的應用是重中之重,一般情況下,處在標準風量的單個灶頭排放的濃度相對比較小,因為餐飲服務單位規模是按基準灶頭數劃分為大、 中、小三級,因此在實踐中需要確定灶頭的數量。其一是按照排氣罩的罩面面積計算的,一般情況下1.1m2對應的是一個灶頭,按照這個方案可知, 給生產油煙凈化設備的廠商以及用戶等造假的機會也隨之增加。多數用戶在實施中通過增加排氣罩灶面投影面積的方式,將原有的超標濃度下降,達到理想的排放標準。其二是按照灶的總發熱功率計算結果,1.67×108J/h對應1個灶頭,若采用這種方案計算,則灶頭數遠遠低于一種方案的計算結果,且中式餐飲店表現得尤為明顯,而西式餐飲店由于油炸設備較多,通常也采用這種計算方法。


1.4排放濃度不達標
  多數的餐飲企業油煙環保排污處理都安裝的是凈化處理設備,但是 有的小型餐飲業為降低開支成本,油煙環保凈化設施不經常運行,在營業 的過程中長時間不處理或長期油煙積累,就會導致管道上有比較厚的油 污,在整個清理的過程中,熱的氣流將設備和管道上存在的油污向外排出時,可能會導致凈化設備處理不到位,出口的濃度相對比較高。如果排放的濃度不達標,會導致出口濃度比進口的濃度高。很多企業的排煙管道沒有密封,油煙跑、冒、滴、漏現象嚴重,無法收集排出的全部油煙,因此無法 獲得準確的數據。


1.5采樣處理不到位
  在餐飲行業的油煙監測中,采樣槍中殘留的油污多,可能會導致實際 的結果比較高。針對油煙凈化處理系統可知,在后續應用中,煙氣中的含 濕量較大,水分比較多,可能對結果產生影響,導致對應的監測結果不準確。結合現有標準以及試劑得知,不合理監測方式直接產生誤差,在實驗操作中,由于人為因素帶來的不良影響也比較大,隨之產生誤差。

2.餐飲業油煙監測的解決對策
2.1 確保濾筒材質合理

  針對當前濾筒材質管理過程中的各種問題,在當前監測過程中要注意的是明確管材的類型,合理的監測之后,能確保其合理性。在具體標準中,采取的是不銹鋼濾筒,由于不銹鋼濾筒存放過程中會受到溫度以及 濕度等因素的影響,出現銹蝕的現象,因此在整個階段需要注意的是采用不銹鋼濾筒之后,采取四氯化碳浸取后再清洗烘干,存放于通風干燥的地方,或者也可直接存放于四氯化碳溶液中,在下次采樣前6h倒出四氯化碳溶液,并將濾筒于通風櫥放置1h待用。


2.2布點的合理預設
  在排煙管中,對各項設計需要引起重視,油粒受到重力因素的影響,向下運動,在整個監測的過程中需要將采樣位置進行下移,一般情況下下移之后,在截面增加2個監測點。為了避免排煙系統受到影響,在不影響到管道的前提下,將采樣的位置設置在排風機以及排煙管的后面,如果現場環境不允許,則要求監測人員及時更新采樣斷面和測點等,對圓形排煙管采取十字交叉的方式進行采樣,對矩形排煙管進行密度采樣。

 

2.3確定灶頭的數量
  在當前餐飲行業的油煙監測的過程中,灶頭數量的確定是關鍵,需要注意的是按實際情況及時明確灶頭的計算方法:針對中式餐飲店而言,采取現有的或罩面積方案進行計算;西式餐廳則需要結合發熱功率進行計算。在估算排氣罩面積的過程中,受到其他因素的影響,存在一定的問題,廚房排氣罩的下方不一定是產生油煙的爐灶,還有油爐以及蒸爐等類型的情況,個別企業將爐灶的排氣罩面積設置的比較大,在整個測定的過程中,為了可以估算出油煙爐灶的排氣罩面積以及基準的灶頭數,不應依據估算結果計算基準灶頭數,而應按爐灶的總發熱功率來折算(如按耗油量折算)。


2.4進行排放濃度測定
  在整個采樣監測過程中,需要注意各種情況的規范化,一般情況下連續測試3次(5次更好),每次10分鐘,如果任何一個數據和較大值對比,數據小于較大值的1/4,則說明數據是無效值,不參與到平均值的計算中。在數據取舍的過程中,一般情況下3個數據參與平均值計算,如果數據之間不符合條件的要求,則需要重新采樣。在濃度測定的過程中,要求對采樣儀器進行檢查,在系統檢漏試驗中,采樣過程中,將采樣孔附近的油脂需要清理干凈,在后期采樣管理中,采樣嘴千萬不要接觸油煙道管壁。監測采樣應當在爐灶運行穩定狀態下進行,并有專人負責對工況的監督。

 

2.5減少采樣誤差
  采樣人員需要做好前期的準備工作,認真的清洗采樣槍,在整個過程中,帶全程序空白。針對監測過程中的具體問題,在樣品分析中,加入烘干和恒溫后的無水硫代硫酸鈉來去除水分。在整個監測過程中要求工作人員對其中的問題深入的分析,掌握油煙監測的具體內容和注意事項等,對出現的各種問題及時的解決和處理。不同的計算方式有不同的作用,工作人員要針對性的應用。

 

3.安科瑞AcrelCloud3500監測云平臺
  為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞,同時便利監管部門的監察,安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互,系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控;實現開機率監測,凈化效率監測,設施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數據進行統計分析、排名等統計功能;較之傳統的靜電監測方案,更具實效性。平臺預留與其他應用系統、設備交互對接接口,具有很好的擴展性。


3.1 平臺結構
  平臺GIS地圖采集處理設備運行狀態和油煙排放的濃度數據,自動對超標排放及異常企業進行提示預警,監管部門可迅速進行處理,督促餐飲企業整改設備,并定期清洗、維護,實現減排環保,不擾民等目的?,F場安裝監測終端,持續監測油煙凈化器的工作狀態,包括設備運行的電流、電壓、功率、耗電量等等,同時結合排煙口的揮發性物質、顆粒物濃度等進行對比分析,一旦排放超標,系統會發出異常信號。

■ 油煙監測設備用來監測油煙、顆粒物、NmHc等數據
■ 凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理,同時對凈化設備的電流、電壓進行監測
■ 設備通過4G網絡將采集的數據上傳至遠程云端服務器


3.2 平臺主要功能

(1)在線監測
  對油煙排污數據的監測,包括油煙排放濃度,顆粒物,NmHc等數值采集監測;同時對監控風機和凈化器的啟停狀態、運行數據進行監測。


(2)告警數據監測
  系統根據采集的油煙數值大小,產生對應的排放超標告警;對凈化器的運行數據分析,上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。
(3)數據分析
  運行時長分析,離線分析;告警占比、排名分析;歷史數據統計等。

 

 

(4)隱患管理
  系統對采集的告警數據分析,產生對應的隱患記錄,派發、處理隱患,及時處理告警,形成閉環。

 

(5)統計分析
  包括時長分析、超標分析、歷史數據、分析報告等模塊。

 

 

(6)基礎數據維護
  個人信息、權限維護,企業信息錄入,對應測點信息錄入等。
(7)數據服務
  數據采集,短信提醒,數據存儲和解析。


3.3 油煙監測主機
  油煙監控主機是現場的管理設備,實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號,進行數據處理,通過有線或無線網絡通訊將數據傳輸到服務器平臺。同時,對本地數據進行存儲,監控現場設備狀態,提供人機操作界面。

 

 
具體技術參數如下:


3.4 設備選型方案


注:雙探頭適合雙排煙通道的場合,每路探頭監測1路排煙通道。

 

4.結語
  油煙監測是當前餐飲行業工作的一個重要組成部分,在進行油煙的監測過程中,注意的是強化油煙監測的規范性和合理性,在后期設計中明確排煙管道的類型,及時對排煙問題進行針對性的處理,確保餐飲業的油煙監測合理。在后期監測管理中要求以環境保護為基礎,對污染問題及時的處理。

 

【參考文獻】
[1]張琴.飲食業油煙監測過程中存在的問題及解決措施分析[J].綠色科技,2018
(04):156-157.
[2]孫耀蔚,馬韻潔,楊超.餐飲業油煙在線監控系統的設計與研究[J].電子技術與軟件工程,2016(20):1912.
[3]方鑾燕,李銘輝.關于飲食業油煙監測中若干問題的思考[J].資源節約與環保,2016(04):131.
[4]雷飛飛.餐飲業油煙監測過程中存在的問題及解決措施研究[J].科學與財富.
[5]安科瑞AcrelCloud-3500監測云平臺.2020.05版.

 

作者簡介:
劉細鳳,女,現任安科瑞電氣股份有限公司